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架构师和开发者争吵的理由
架构师和开发者争吵的理由,有一个挺好玩的术语,用来指那些在标题中宣传“几个兴趣点”的博文或文章。举个例子,以“帮你摆脱债务的九个小窍门”为标题就符合要求。这种情况被称为“列举文”,它是把“列举”(list)与“文章”(article)这两个词合二为一(不过,对我而言,我总觉得有点像有人舔到了冰柱上)。...
大数据培训:一场管理革命
大数据培训:一场管理革命,挖掘全新的海量信息流将为公司业绩带来革命性的提升,前提是:你要改变制定决策的文化。 管理大师戴明(W. Edwards Deming)与德鲁克(Peter Drucker)在诸多思想上都持对立观点,但“不会量化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。这一共识足以解释近年来的数字大爆炸为何无比重要。...
大数据领域的顶级开源大数据软件产品大集合
大数据领域的顶级开源大数据软件产品大集合,随着大数据与预测分析的成熟,开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。 如今,从小型初创企业到行业巨头,各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术,新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。 以下是一...
没有数据驱动文化,大数据项目将失败
没有数据驱动文化,大数据项目将失败,寻求大数据项目的成功?记住:文化为王。Tara Paider,是位于俄亥俄州哥伦布市,Nationwide Insurance公司的IT架构的副总裁,对于数据专家渴望获得大数据项目的成功,给出了一些建议:大数据项目失败的最大原因之一,既不是技术,也不是数据的数量。而是人。 例证:Nationwi...
6个用于大数据处理分析的工具
6个用于大数据处理分析的工具,大数据是一个含义广泛的术语,是指数据集,如此庞大而复杂的,他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源:传感器,气候信息,公开的信息,如杂志,报纸,文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录,网络日志,病...
流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza
流式大数据处理的三种框架:Storm,Spark和Samza,许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流。本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速、高度概述其异同。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology)。这个拓扑将会被提交给集群,由集...
除了Hadoop的大数据领域开源技术
除了Hadoop的大数据领域开源技术,众所周知,大数据正在以惊人的速度增长,几乎触及各行各业,许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据,当然这么做的目的不只是管理和控制数据,而是要分析和挖掘其中的价值,来促进业务的发展。   想要深入发展大数据,闭门造车是不可能的,共通共融是现在...
公司需要有大数据部门吗?
公司需要有大数据部门吗?很多大数据创业公司提供的服务,似乎企业自己也能实现,那何不干脆自己做?结论也不能下得太武断。如果这个问题换做是:在电气时代,每家公司都要有个发电厂吗?是不是会更好回答一些? 事实上每一种重大技术的出现,都会对产业产生大的变化。在蒸汽时代,采矿机采用蒸汽机后,会带来生产...
10大天然大数据公司,看他们如何挖掘数据价值
10大天然大数据公司,看他们如何挖掘数据价值: 1、亚马逊的“信息公司”   亚马逊要处理海量数据,交易数据的直接价值很大。作为一家“信息公司”,亚马逊从每个用户的购买行为中获取信息,将用户在网站上的行为记录下来,页面停留时间、用户查看评论、搜索关键词、浏览商品等。亚马逊对数据价值的敏感和重视...
最受欢迎十个开源大数据技术
最受欢迎十个开源大数据技术,大数据已然成为当今最热门的技术之一,正呈爆炸式增长。每天来自全球的新项目如雨后春笋般涌现。幸运地是,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面就来盘点最受欢迎的十大开源的大数据技术。   1.Hadoop——高效、可靠、可伸缩,能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、...
大数据时代的星巴克选址
大数据时代的星巴克选址,金融危机席卷全球之际,快餐行业比预期受到的打击更为严重。尽管有越来越多的人为了节省开支,选择在麦当劳和多米诺披萨等快餐连锁店就餐,但有更多的美国民众无法承受这些快餐连锁店的消费。另外,快餐行业的秘密后盾——房地产价值也一落千丈。 最后这点很关键。大型餐饮巨头将大把大把...
大数据:一场管理革命
大数据:一场管理革命,管理大师戴明(W. Edwards Deming)与德鲁克(Peter Drucker)在诸多思想上都持对立观点,但“不会量化就无法管理”的理念却是两人智慧的共识。这一共识足以解释近年来的数字大爆炸为何无比重要。   简而言之,有了大数据,管理者可以将一切量化,从而对公司业务尽在掌握,进而提升决策质...
发展大数据先做好数据安全
发展大数据先做好数据安全,近期有三则关于个人数据安全的新闻在网上热传。一是即将踏入大学校园的山东临沂18岁女孩徐玉玉被诈骗电话骗走9900元学费,在报案回家途中心脏骤停不幸离世;二是清华大学老师被冒充公检法的电信诈骗分子骗去人民币1760万元;三是IT男的储蓄卡存款被骗子转到理财产品账户,并接到冒充银行...
大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql开发医院临床知识库系统
大数据项目实践:基于hadoop+spark+mongodb+mysql开发医院临床知识库系统: 一、前言   从20世纪90年代数字化医院概念提出到至今的20多年时间,数字化医院(Digital Hospital)在国内各大医院飞速的普及推广发展,并取得骄人成绩。不但有数字化医院管理信息系统(HIS)、影像存档和通信系统(PACS)、电子病历系统(EM...
大数据时代来临区块链技术能否创造数据新神话
大数据时代来临区块链技术能否创造数据新神话,在大数据、云计算越发被业界重视的今天,如何才能用大数据帮助企业实现价值?如何才能通过大数据解决方案帮助企业解决从基础架构迁移到云的新需求?如何为用户定制适合其行业应用的新智能平台?已经成为各大IT企业竞相探索的领域。 于是,我们看到各大厂商在运用各种...
能源行业大数据应用案例
能源行业大数据应用案例,文章从格林威治云平台、阿波罗光伏云、智慧光伏云3个大数据应用案例中,以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在能源行业中的应用状况。   案例一: “ 格林威治” 云平台,给风能选址定标准   应用背景:   在风能资源的开发与管理中,风电场选...
企业四个常见大数据误区
企业四个常见大数据误区,有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。不断有人告诫各大公司要规划恰当战略来收集分析大数据,并警告不这么做可能带来的不良后果。很多公司都觉得自己享有客户数据这样一个大宝藏,却大都不知道该如何利用。我们归纳了管理者在数据应用上的四个常规错误认识。 错误一:没有理解融合的概...
你应该了解的12项大数据进展
你应该了解的12项大数据进展:Hortonworks转售AtScale的BI-on-Hadoop软件 在Hadoop峰会上,Hadoop软件厂商Hortonworks表示,从第三季度开始,它将转售AtScale的软件,作为围绕Hortonworks Data Platform的打包软件产品的一部分。据称,AtScale开发了AtScale Intelligence Platform,这个平台允许常用的业务分析工...
如何应对大数据分析的各种问题
如何应对大数据分析的各种问题,越来越多的应用涉及到大数据,而这些大数据的属性,包括数量、速度、多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性,所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。那么在执行过程中通常会遇到哪些问题,我们该如何应对呢? 放慢脚...
最常见的Hadoop和Spark项目
最常见的Hadoop和Spark项目,如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像。 有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情。如比较火爆的Hadoop、Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与...
大数据未来八大发展趋势
大数据未来八大发展趋势,近几年,互联网行业发展风起云涌,“大数据”炙手可热,对处于初始阶段的大数据而言,很多企业都不会错失机会。目前国内移动互联网、物联网等的迅速发展,新数据源不断出现,使大数据成为一种重要资源,有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、政府公共服务各个领域的业务创新。那么,大...
大数据公司Palantir收购Kimono Labs
大数据公司Palantir收购Kimono Labs,Kimono Labs 由 Pratap Ranade 和 Ryan Rowe 联合创办,是在 Winter 2014 Y Combinator 项目中孵化的一家初创公司,其主要目的是把网站变成 API。 互联网上的网站成千上万,里面蕴含着浩大的有用信息,但是绝大部分都是非结构化的,但要想利用这些信息,往往需要开发者进行辛...
Hadoop集群应用于大数据分析
Hadoop集群应用于大数据分析,阜和网络培训。大数据分析在过去几年里非常流行。即便如此,很多组织发现,现有的数据挖掘和分析技术还是不能胜任大数据的处理任务。对于这个question,一个可能的解决方案就是搭建Hadoop集群,但它并不适合所有情况。让我们了解一下使用Hadoop集群的优缺点。 Hadoop集群是什么? H...
Hadoop多用户资源管理–Fair Scheduler介绍与配置
Hadoop多用户资源管理–Fair Scheduler介绍与配置,在一个公司内部的Hadoop Yarn集群,肯定会被多个业务、多个用户同时使用,共享Yarn的资源,如果不做资源的管理与规划,那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满,其它任务只能等待,这种当然很不合理,我们希望每个业务都有属于自己的特定资源...
Hadoop2.7集群环境搭建
Hadoop2.7集群环境搭建,要想深入的学习Hadoop数据分析技术,首要的任务是必须要将Hadoop集群环境搭建起来,本文主要讲述如何搭建一套Hadoop完全分布式集群环境。环境配置:2台64位的RedHat6.5 + 1台64位CentOS6.9 + Hadoop2.7 + java7。 一、 ...
Hadoop+Zookeeper实现NameNode的高可用
Hadoop+Zookeeper实现NameNode的高可用,阜和网络培训。Hadoop+zookeepker安装与配置: 在hadoop-env.sh中添加export JAVA的环境变量 修改hostname文件的名称,/etc/hosts文件配置主机名和ip的映射关系,将mstaer,slave的主机名和ip地址都添加进来 配置ssh免密钥配置 Ssh-keygen –t rsa 在./.ssh文件中生成两...
2016年的大数据
2016年的大数据,技术型的高科技创业公司都是喜欢闪闪发光的新东西,而 “大数据” 跟 3年 前火热程度相比反而有些凄惨。虽然 Hadoop 创建于 2006年,在 “大数据” 的概念兴起到达白热化是在 2011年 至 2014年 期间,当时在媒体和行业面前,大数据就是 “黑金石油”。但是现在有了某种高原感。 2015年 数据世界中...
大数据厉害不在于多大,如何运用更关键
大数据厉害不在于多大,如何运用更关键。近日,国家发改委公布《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》,提到四个“重点支持”,即大数据示范应用、大数据共享开放、基础设施统筹发展、数据要素流通。“开展创业创新大数据应用,实施大数据开放行动计划”“整合分散的政务数据中心,探索构建国家数据中心体系...
阿里云全球首个一站式大数据平台“数加”
阿里云全球首个一站式大数据平台“数加”, 阿里云在2016云栖大会上海峰会上宣布开放阿里巴巴十年的大数据能力,发布全球首个一站式大数据平台“数加”,首批发布20款产品。这一平台承载了阿里云“普惠大数据”的理想,即让全球任何一个企业、个人都能用上大数据。 在输出自身大数据能力的同时,“数加”还向有数...
发改委重点支持大数据示范应用
发改委重点支持大数据示范应用,从宁夏发改委获悉,国家发改委办公厅近日印发《关于组织实施促进大数据发展重大工程的通知》,通知提到重点支持大数据示范应用、重点支持大数据共享开放、重点支持基础设施统筹发展、重点支持数据要素流通。 通知提到,在重点支持大数据示范应用方面,开展社会治理大数据应用;开展...
共 107 页 每页 30 条  1/4条   <<   <<   1   2   3   4   >>   :   GO 

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